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PA视讯中国股份有限公司从效率工具到增长引擎淘宝教育与企业共绘AI重塑商业新图景
时间: 2026-07-09浏览次数:
   站在2026年的节点,AI不再是一个可以观望的选项,而是像水电一样成为不可或缺的基建,渗透进商业的毛细血管。它正完成一次关键进化:从“帮你回答问题”走向

  

PA视讯中国股份有限公司从效率工具到增长引擎淘宝教育与企业共绘AI重塑商业新图景(图1)

  站在2026年的节点,AI不再是一个可以观望的选项,而是像水电一样成为不可或缺的基建,渗透进商业的毛细血管。它正完成一次关键进化:从“帮你回答问题”走向“替你交付结果”。

  过去一年,消费者的决策路径被重新定义,企业的经营模式和组织结构面临重塑。公开数据显示,超过95%的商家已应用AI工具,超过60%处于每天高频使用状态。AI早已不是尝鲜的玩具,而是活下去的标配。

  然而,这也引出了一个根本性的追问:AI究竟如何才能从效率工具演进为企业的增长引擎?

  7月4日,由浙江大学管理学院、淘宝教育、天下网商联合主办的「AI重塑商业·从效率工具到增长引擎」主题论坛在浙江大学紫金港校区举行。会议现场,学术界、平台方、实战派企业家与行业资本圈四重视角同台碰撞,为这个时代命题寻找落地答案。

  淘宝教育总经理高原在演讲中,以“四重演进路径”的框架,勾勒出AI进入企业经营的清晰轨迹:不是在同一条路上跑得越来越快,而是完成四次轨道的切换。每一次切换,生意运转的底层逻辑就发生一次根本性的变化。

  从行业观察来看,当前企业的关注焦点已从模型能力接入转向业务系统重构,从工具使用转向经营参与。AI不再是一个技术选项,而是一个战略命题。

  作为敏锐洞察商业演进的官方平台,淘宝教育在AI时代的角色也在持续进化,从20年前启蒙初代网商“怎么用电商做生意”,到如今陪伴企业探索“怎么在AI时代获得全新增长”。在商业范式切换的关键时期,淘宝教育不仅是行业趋势的预判者与规则的共建者,更是企业AI转型路上的实战同行者。

  在论坛现场,淘宝教育总经理高原提出,AI进入企业的路径并非一蹴而就,而是一场有迹可循、层次分明的演进。这条轨迹总结为“点、线、面、体”四个阶段,每一次切换都意味着生意运转的底层逻辑发生根本性变化。

  绝大多数企业的AI探索,往往始于“点”状应用。在起步阶段,部分员工自发尝试AI写文案、做图做视频、接入智能客服,实现局部提效。但单点优化难以构筑商业壁垒。此时的AI,充其量只是高配版的效率工具。

  “企业从单点工具起步很容易,但真正的价值不在于会用,而在于怎么嵌入业务。”在论坛现场,好孩子集团副总裁兼CAIO郑乐君一语道破。

  随着认知和技术完成初步沉淀,企业的AIPA视讯集团官网探索便自然跨越单点,迈向“线”性贯通。此时,AI开始深度嵌入核心工作流,驱动跨部门的无缝协同,从选品、发品、上新到素材制作、流量投放,再到日常监测复盘,形成一条完整的闭环链路。

  淘天集团商家平台总经理徐海鹏在沙龙中分享了生意管家的演进路径。在1.0阶段,平台围绕商家高成本的经营环节,用AI工具全面渗透提效,已助力超500万商家开启AI经营。以AI素材生成为例,商家日常做一套商品主图需要花费1000元左右,AI在这部分帮助商家降本近90%;商家日常的数据分析环节,AI提效近95%。

  如今,生意管家2.0基于云端一体的类Claw架构,重塑商家全链路智能经营,为商家打造了“一个店长 + 数字员工团队”,7x24小时实时感知与即时响应”的新模式。此时,AI正深入企业业务流程,构建全链路的业务增量。

  林氏家居是率先引入全新AI生意管家的店铺之一。作为家居赛道头部品牌,林氏并未止步于“AI工具提效”,而是依托AI完成三层业务重构:往期依靠人工不定期的售后洞察转为AI自动触发的常态化闭环;新品研发摆脱经验依赖,实现全周期AI驱动;分散在不同员工和环节的零散经营数据也沉淀为可跨部门复用的企业AI资产。

  从1.0单点提效到2.0数字员工自主闭环,全面刷新了商家的工作模式。徐海鹏表示,未来行业或将迎来A2A全新商业范式,实现消费者Agent与商家Agent双向协同的全新经营形态。

  但AI也存在陷阱。在这条由“线”编织的网格中,高原特别提到,如果企业自身的业务流或底层逻辑存在缺陷,AI强大的执行力只会加速错误流转,放大经营损耗。所以只有先重塑正确的业务架构,AI才能真正成为驱动增长的引擎,避免成为制造混乱的加速器。

  唯有安全跨越陷阱的企业,才能到达“面”的广阔阶段。此时,AI已经完成了从“效率助手”到“决策参谋”的跃迁,成为企业的初步大脑。这个阶段考验的是企业的认知能力,也就是对行业的理解、对用户的洞察、对市场变化的预判,这些都成为AI深度嵌套的基础。

  当这些行业专属的知识与经验与AI深度嵌套时,AI不再是外挂的工具,而是企业认知能力向外生长、深度延伸的血肉。

  最终,商业进化将触及“体”的终极阶段:组织被重新定义,“硅基员工”与“碳基员工”深度融合,企业开始用AI去重构业务模式,定义出全新的增长方式。

  然而,在这场组织变革中,真正的挑战从来不是“怎么用AI”,而是这种新型组织“怎么长出来”。对此,浙江大学管理学院王小毅教授分享了一个其团队最新研发和部署的研究项目:在一家头部家电企业的电商部门,基于组织层面成功搭建了53个虚拟员工与一百多位真实员工的无缝协作生态,覆盖11条业务线。在不到一个月的时间里,这些“硅基员工”由人训练沉淀后,累计自主执行了1529次复杂任务,全程无人值守,且任务成功率达到99%。由此证明,当AI真正“长”在业务里,企业将爆发出前所未有的组织效能。

  技术已经到位,而真正的瓶颈在人。王小毅发现,真正能把AI用好的,不是会用工具的人,而是能创造系统的人。

  “100个人里面只有10个人能做到智能体系统搭建和训练,最强的1个人等于后面5个人的创造力总和。”王小毅提到。

  在商业演进的浩荡浪潮中,AI正在成为企业驱动增长的确定性引擎。这场变革已不局限于单一行业或某个环节,而是横跨多元赛道,在不同体量、不同背景的企业中同步发生。

  在这场重构中,传统产业的底层逻辑正在被科技彻底改写。凌迪科技创始人刘郴分享,服装产业正经历从机器化、数字化迈向数智化的关键阶段。AI感知需求、3D数字孪生验证与智能制造落地,将共同推动行业从“基于预测的现货生意”向“基于确定需求的即时生产”演进。

  刘郴预判,2026年将成为物理AI和智能体落地的元年。物理AI的仿真技术与进入企业应用阶段的智能体,将推动时尚产业研发工作流的变革。

  “过去,品牌像蚂蚁在纸上沿直线前进,从设计企划、技术打样到上架销售,是一条漫长的线性路径。但AI时代出现了‘品牌虫洞’,从A点到B点瞬间穿越,中间过程被无限压缩。设计师的创意或消费者的需求,过去需要数天数月的研发周期,现在可能数小时就能产生结果。”刘郴比喻道。

  这种被无限压缩的商业路径,正跨越行业与体量的边界,在不同规模的商家身上加速变为现实。

  母婴行业头部品牌好孩子集团,拥有37年发展历史,产品覆盖汽车座椅、推车、童装等上万个SKU。郑乐君透露,公司已累计上线个。过去一年,好孩子通过AI实现双位数增长。

  更重要的是,好孩子将数十载深耕行业所积累的专业知识与与AI技术深度耦合,从前端研发到后端生产、从线下门店到全域运营,每个板块的知识库都在借由AI加速沉淀与应用。至此,AI已彻底褪去单点工具的外衣,全面嵌入全链路经营,成为驱动业务持续进化的内生动力 。

  大企业在用知识资产筑起防线,而面对非标品痛点的中小企业,则凭借极致的灵活性迅速出击。

  作为一家成立18年的初代淘品牌,歌瑞尔在服饰内衣这一非标品类中,长期面临着“开品难”的核心痛点。过去,捕捉时尚流行元素、寻找蓝海赛道,往往只能依靠设计师满世界采买和个人经验直觉。

  如今,创始人张翔亲自带队学习AI,用悟空平台跑Skills,彻底重塑了这一过程。他不再依赖单点辅助,而是通过市场分析三维洞察精准定位蓝海,再嫁接爆款因子进行研发,打通了从洞察、研发到上架的全链路。

  这套打法在今年618大促中迅速拿到了结果:新品冷启动快速起量,客单价达到了平均水平的1.5倍。张翔总结道:“不要把AI想得太复杂,也不要太轻视AI,小步快跑赶紧做。”

  相较于歌瑞尔的小步快跑,星空灯类目商家优克拉已实现所有岗位全面AI化。CEO魏俊分享道,如今,仓库管理员只有五年级学历,但拿着悟空扫采购单就能自动提报,车间主管是厨师出身,依然能用AI自动排单。

  AI的触角已延伸至选品、生产排单、财务行政及美工运营等所有环节,重构了整家公司的经营流程。远景工品创始人运学辉分享了他们的实战经验:企业立足自身的采购和销售背景,利用AI重构了公司的内部管理系统,让3万多个SKU、3000个在仓SKU的每日动销与补仓数据,实现了全自动精准推送。

  谈及中小企业的AI转型,运学辉认为,中小企业最大的优势是灵活,老板能够亲自下场,决策链路短,AI的落地速度及转化为实际增长的效率,往往比大企业更快。

  这些跨越不同行业与体量的真实商业实践,共同印证了一个事实:AI早已褪去“单点提效尝鲜工具”的标签,转而成为重塑企业经营流程、带来确定性增长的核心引擎。从头部品牌到中小微企业,从传统服装到硬核工业品,一场由AI驱动的商业重构正在全行业同步发生。

  在整场论坛的碰撞和探讨中,来自企业界、平台方与学术界的代表们达成了一个核心共识:AI转型绝非只是一个IT部门的技术项目,而是必须由“一把手”亲自挂帅的“一把手工程”。

  “这不是一个技术路线图,而是一张商业进化的地图。真正决定AI能否在一家企业长出来的,不是算法有多先进,而是组织是否做好了重构的准备。”高原认为。

  好孩子的实践为这一判断提供了印证。郑乐君分享了企业正在推进AI落地的“四维一体”战略组织,前端业务线做AI教练,AIBP(人工智能业务伙伴)渗透到每一个部门血管,作战小组做实战攻坚,横向有人事与激励考核的赋能体系。

  这套架构的关键在于,它不是把AI当作一个项目来推进,而是当作一种新的组织能力来培育。

  需要注意的是,不同公司在发展周期中面临的痛点和诉求各不相同。例如,创业公司需要低成本、轻量化平台的支撑,以实现业务的快速验证与增长;而步入精细化运营阶段的企业,则需要突破底层逻辑,通过体系化的重构来跨越发展瓶颈。因此,AI落地的关键在于“对症下药”,根据企业所处的特定阶段与真实业务场景,匹配最适合的数字化解法。

  从更深的维度来看,这是一场认知竞赛的挑战。在复杂场景与多系统的数据协同中,企业的认知深度决定了AI能够发挥的边界。

  在论坛现场,天下网商总经理熊伟林提出在AI时代营销的本质没有发生改变,但大大增加了发现需求、产品定义、供给交付的效率,也让消费者从认知到认同的过程出现更多可能。

  熊伟林表示,AI是手段而非目的,品牌可以聚焦细分赛道,瞄准先锋人群,建立企业专属知识图谱,将隐性知识转化为数据资产,让AI助力营销沟通。

  2026年恰逢淘宝教育成立20周年。20年前,淘宝教育教会了中国初代网商“怎么用电商做生意”,帮他们建立经营电商的肌肉记忆。

  20年后,淘宝教育陪伴企业探索“怎么用AI重构商业”。从“向外找答案”转向“向内做能力”,从追求标准课纲与具体工具,转向帮助企业重塑“数字大脑”。这场变革的主角不是AI,而是那些敢于亲自下场、重塑组织的企业家。

  2026年,AI已经从“辅助工具”进化为日常经营不可或缺的“基础设施”。那些率先完成组织重构、将AI深度嵌入经营逻辑的企业,正在从技术变量中提取增长增量。

  而那些仍在观望的企业,需要思考的或许不是AI会不会取代人,而是自己是否准备好用AI重新定义人与组织的协作方式。这不仅是技术的跃迁,更是商业文明的进化。每一次进化的终点,都不是机器的胜利,而是人的能力被延展到了新的边界。返回搜狐,查看更多


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