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库存分析：库存分析（引入库存效率与存销比）、滞销分析、动销分析、周转分析
客单分析：客单分析（引入客品数量的概念）、顾客采购相关性分析（正在考虑取数原则）
备注：有些模块（配送、ＯＥＭ、分店明细）续沿用以前的结构模式，其他模块均引入新的分析角度，请参看下面具体模型设置。
分析内容：以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。主要分析超市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等；而分析维又可从分店、时间维度、品类、品牌、经营方式等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC 分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，公司领导们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也PA视讯中国股份有限公司若有若无。直到BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情况（自营、代销、租赁的结构情况）、销售结构变化情况等等。
指标设计：商品销量、销售单价、销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售金额
分析内容：毛利贡献分析只要是从不同的角度，例如部门、商品、供应商等等来
